该项目的底破核心突破在于 ，不仅是解开最终画面，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，发布
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，这个项目展示了另一种可能性 。底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版这些数据表明 ，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，而是发布一个独立实现 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，模型权重约141MiB 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
性能方面 ，1440p为12.6毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
目前该项目仍有限制 。用户需自行提供 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。支持运动矢量和时序反馈，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
更具突破性的是WebGPU移植版 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，4K为29.3毫秒 。
日前据报道 ，